NVIDIA Đem GPU Đến Mặt Trăng: Robot Thông Minh Khám Phá Không Gian

Thế giới công nghệ đang chứng kiến một bước tiến đáng kể khi NVIDIA, thương hiệu nổi tiếng với các bộ xử lý đồ họa (GPU), đang chuẩn bị cho một nhiệm vụ đầy thách thức: đưa GPU lên bề mặt Mặt Trăng. Đây là lần đầu tiên sản phẩm này được sử dụng trong việc hỗ trợ robot tự hành trong việc khám phá địa hình ở một thiên thể xa xôi như vậy.

Công ty khởi nghiệp Lunar Outpost đã công bố kế hoạch trang bị nền tảng tính toán NVIDIA Jetson cho mẫu xe tự hành mới của họ. Chip này sẽ xử lý các dữ liệu từ hệ thống LiDAR, sử dụng công nghệ tia laser để quét và tạo bản đồ 3D của bề mặt Mặt Trăng theo thời gian thực.

Ông Justin Cyrus, CEO của Lunar Outpost, cho biết họ đang tiến hành so sánh khả năng của NVIDIA Jetson với các máy tính không gian truyền thống. Mục tiêu là tận dụng sức mạnh xử lý của GPU nhằm cải thiện khả năng hoạt động của robot trong điều kiện khắc nghiệt của không gian.

Động thái này diễn ra đồng thời với kế hoạch của NASA về việc đưa con người trở lại Mặt Trăng thông qua dự án Artemis. NASA cũng đang hợp tác với các công ty tư nhân qua chương trình Dịch vụ Tải trọng Mặt Trăng Thương mại (CLPS), cho phép đưa thiết bị khoa học và robot lên Mặt Trăng trước khi các phi hành gia trở lại, dự kiến vào năm 2028.

NVIDIA không chỉ hợp tác với Lunar Outpost mà còn phối hợp với Firefly Aerospace, công ty đã thực hiện thành công một vụ hạ cánh mềm trên Mặt Trăng. Trong dự án này, nền tảng Jetson sẽ được lắp đặt trên các vệ tinh quỹ đạo Mặt Trăng, cho phép xử lý hình ảnh ngay tại chỗ, thay vì phải gửi toàn bộ thông tin về Trái Đất. Phương pháp này giúp tăng tốc độ lập bản đồ và giảm lượng dữ liệu cần truyền tải.

Theo kế hoạch, xe tự hành sẽ được đưa lên Mặt Trăng nhờ tàu đổ bộ của Intuitive Machines, mang theo nhiều cảm biến để khảo sát những khu vực hiểm trở mà vệ tinh không thể quan sát từ quỹ đạo.

Các nhiệm vụ này cũng sẽ được triển khai tại khu vực Reiner Gamma, nơi nổi tiếng với một dị thường từ tính khiến các nhà nghiên cứu gặp khó khăn trong việc lý giải. Dự kiến cả hai sứ mệnh sẽ được phóng vào cuối năm nay bằng tên lửa Falcon 9 của SpaceX.

Đặc biệt, dòng Jetson được thiết kế riêng cho robot và các thiết bị AI biên, với kích thước nhỏ gọn và tiêu thụ ít điện năng. Điều này cho phép các thiết bị xử lý dữ liệu từ camera, cảm biến và LiDAR ngay tại nguồn mà không cần phụ thuộc vào máy chủ từ xa.

Ông Justin Cyrus chia sẻ rằng hệ thống điều khiển của Lunar Outpost trước đây chủ yếu dựa vào các thuật toán lập trình sẵn. Giờ đây, công ty đang tích hợp AI hình thể (Embodied AI), giúp robot có khả năng không chỉ thực hiện lệnh mà còn tự phân tích và đưa ra quyết định phù hợp với môi trường.

Tuy nhiên, việc đưa GPU lên Mặt Trăng không phải là điều dễ dàng. Hầu hết thiết bị điện tử không gian hiện tại hoạt động trong quỹ đạo gần Trái Đất, nơi được bảo vệ bởi từ trường. Trong khi đó, Mặt Trăng phải tiếp xúc trực tiếp với bức xạ vũ trụ và có sự biến đổi lớn về nhiệt độ giữa ngày và đêm, đòi hỏi các linh kiện điện tử phải chịu được những điều kiện khắc nghiệt.

Lunar Outpost cho biết toàn bộ hệ thống phải có khả năng hoạt động với mức tiêu thụ điện năng tối thiểu, đồng thời có thể tồn tại qua đêm dài gần 14 ngày Trái Đất.

Nếu công nghệ này chứng minh thành công, robot trong tương lai sẽ có khả năng tự động hóa cao hơn, tự lập bản đồ, nhận diện địa hình và đưa ra quyết định trong thời gian gần như thực. Điều này sẽ là bước chuẩn bị cần thiết cho mục tiêu lâu dài là xây dựng cơ sở hạ tầng trên Mặt Trăng, nơi mà robot sẽ đảm nhiệm phần lớn công việc trước khi con người đặt chân đến.

Xã hội còn kỳ vọng vào mẫu xe tự hành lớn mang tên Pegasus, được thiết kế để vận chuyển phi hành gia trong các nhiệm vụ tương lai. Mặc dù dự án ban đầu dự kiến sử dụng tên lửa New Glenn của Blue Origin, tiến độ hiện tại vẫn chưa rõ ràng do sự cố trong thử nghiệm gần đây.

Lunar Outpost một lần nữa khẳng định rằng mục tiêu đưa con người trở lại Mặt Trăng vào năm 2028 không thay đổi. Để thực hiện kế hoạch này, ngành hàng không vũ trụ cần những tên lửa tải trọng lớn hơn và các robot thông minh hơn, và GPU của NVIDIA có thể trở thành yếu tố quyết định trong hành trình quan trọng này.